创意改造
- 礼物裂变：从参考视频扩展多组主题与角色素材
- 礼物换肤：复用原有结构，生成新风格视频
- 形象礼物：预留面向角色/IP 的生成入口
02 / Creative Platform
AIGC 礼物特效创作平台
面向抖音直播礼物特效生产链路，将活动需求、素材输入、AI 生成、工作流执行、后处理与资产打包组织成一套可复用的创作生产台。
Input
活动需求与参考素材
视频、图片、主题方向、礼物价位与目标风格。
Output
可上线资产包
视频结果、icon、config.json、后处理交付物。
Platform Home
Asset Package
BGOutput.mp4
OpenClawOutput.mp4
config.json
icon pack
Product Framing
不是单点生成，而是礼物生产链路的平台化
这个项目的核心价值不在于某一次生成结果，而在于把直播礼物从需求输入到资产交付的重复工作沉淀成稳定流程，让不同活动、不同风格、不同管线都能复用同一套创作系统。
01
创意探索成本高
活动礼物需要快速发散主题、角色、视觉风格和视频效果，单纯依赖手工试错会拉长前期探索周期。
02
工具链分散
素材分析、提示词生成、图像生成、视频生成、后处理和下载通常分散在多个工具里，状态和参数难以追踪。
03
交付格式需要标准化
直播礼物最终要进入上线链路，仅有预览图不够，还需要视频、图标、配置文件和后处理结果保持一致。
Capability Map
用能力入口组织不同类型的创作任务
页面不按传统线性步骤展开，而是先展示平台如何把不同生产需求拆成四组能力入口。这样更贴近礼物创作平台本身，而不是复用 RAG 项目的“检索流程”叙事。
垂类生产
- 花花 V2 / V1：面向明确品类的礼物生成管线
- 美食管线：按品类模板组织图片与视频生成
- 景观管线：适配场景化视觉的生成需求
通用价位
- 0-3000 钻：低中价位礼物的通用生成框架
- 3000-6000 钻：更高复杂度礼物的管线预留
- 按价位控制效果复杂度与生成成本
资产合成
- 礼物 icon 合成：输出多尺寸图标包
- 扣绿后处理：输出可用视频与配置
- 高价效通用后处理：将结果整理成交付资产
Vertical Example
花花2.0：把明确品类沉淀成可复用 Agent 管线
md 里对花花2.0的描述很完整，适合作为垂类生产能力的代表：用户输入花相关关键词、价效与主体描述后，Agent 继续完成静态图生成、视频提示词推理、视频生成和后处理输出。
1
覆盖植物花、花束、礼品花、花海等多种花类礼物形态。
2
支持粘土、毛绒、水晶、冰冻、燃烧等风格表达。
3
基于 RAG + LLM 生成适配视频提示词，并联动 Seedance 2.0 与 BA 后处理。
花花2.0 / Vertical Pipeline
Creation Scene A
礼物裂变：从一个参考素材扩展多套创意候选
通过参考视频解析、主题发散和角色生成，把一个原始礼物扩展成多组可选择的创意方向。
把创意发散收敛成可编辑的候选链路
平台保留每一步的选择空间，让主题、角色、提示词和生成结果都能继续调整。
- 01原片解析提取动作、镜头和主体信息。
- 02主题发散生成多组可选创意方向。
- 03角色生成产出匹配主题的人设素材。
- 04提示词生成组合礼物、主题和角色设定。
- 05视频交付生成结果并进入后处理链路。
Fission Workflow
Fission Compare
Creation Scene B
礼物换肤：复用原有结构，快速生成新风格版本
保留原方案的动作结构和节奏，快速产出另一版可对照的新风格结果。
Reskin Input
Reskin Compare
把已有方案快速改成另一版
输入原方案，生成新风格视频，并保留后续编辑和资产交付链路。
1
上传原方案，锁定动作结构。
2
生成并编辑新风格提示词。
3
产出换肤结果，形成前后对照。
4
进入后处理和资产合成。
Delivery Loop
从生成结果到可上线资产包
这里展示两个收尾能力：通用后处理负责把生成视频封装成上线资产包，Icon 生成负责从静帧产出多规格图标资源。
General Postprocess
General Postprocess
通用后处理
输入任意比例的礼物视频，系统自适应合成 Boom、Chromatic Aberration 等后处理效果，并输出一整套可上线资产包。
VIDEO
BGOutput
用于预览直播场景中的最终视觉效果。
VIDEO
OpenClawOutput
交付给上线链路使用的主视频输出。
CONFIG
config.json
整理视频资产和必要参数。
EFFECT
postprocess
统一完成特效合成和资产封装。
Icon Generator
Icon Generator
Icon 生成
输入礼物静帧图像，系统分离主体与环境，虚化背景以突出主体，生成带裸眼 3D 感的 icon 资产包。
IMAGE
iconPreview
用于快速确认 icon 展示效果。
IMAGE
icon1024
高精度上线图标资源。
IMAGE
icon168
低精度或列表场景使用。
PACKAGE
icon pack
多规格 icon 统一打包交付。
Platform Base
支撑连续生产的底层能力
平台沉淀任务状态、项目记录、模型配置与工作流执行能力，让礼物生成从单次尝试变成可追踪、可复用、可持续交付的生产流程。
Task Queue
任务状态追踪
生成任务状态实时更新，覆盖排队、处理中、完成和失败反馈，便于追踪每个资产的生产进度。
Project Records
历史项目复用
保存项目封面、步骤、参数和生成结果，支持从历史记录继续编辑和复用。
Model Config
多模型配置
统一管理文本、图像和视频模型配置，支持不同生成能力按需组合。
BA Workflow
工作流执行
按创作类型调用对应工作流，完成提示词、图片、视频输入到结果资产的自动流转。
历史记录让创作过程可恢复、可复用
项目记录页集中保存不同能力下的生成结果和任务状态，支持继续编辑、结果回看和资产复用。
Project Records
My Role
我的角色与项目价值
我在项目中更适合强调“把 AIGC 能力产品化”的能力：理解直播礼物特效的生产场景，将裂变、换肤、垂类生成、后处理和资产交付拆成清晰的功能入口，并把模型调用、BA 工作流、任务状态、历史记录和交付物组织成可持续使用的创作平台。
产品拆解
从活动礼物上新需求出发，识别创意发散、二次创作、垂类生产和资产合成四类核心任务。
AIGC 工作流工程化
把文本、图像、视频生成能力接入多步骤流程，保留提示词编辑、结果预览和失败反馈。
交付闭环
关注最终可上线资产，而不是只展示生成过程，强调标准化输出和历史复用。