抖音繁华盛典
十二花卉礼物
AIGC 生产方案
面向抖音直播“抖音繁华盛典-十二花卉”礼物上新，从活动主题、花卉系列和礼物价效出发，设计一条覆盖图像、视频、后处理和上线资产包的 AIGC 生产管线。
这是一个已交付的直播礼物生产方案：一期围绕十二花卉建立主题系列，二期在效果验证后扩展到真实、卡通、粘土等花花视觉和更多动效方向。
活动需求、生产管线与上线交付
官方活动、十二花卉、直播送礼情绪
场景花卉静帧、礼物视频、预览效果、上线资产包
目标图像生成、视频生成、后处理、价效判断和资产合成
方案页面按活动拆解、项目整体流程、具体实现、质量评估和上线证明来呈现，LoRA 只是其中的风格稳定环节。
十二花卉礼物需求拆解
从“抖音繁华盛典-十二花卉”的实际上新需求出发，先把活动名称、花卉清单、直播间展示环境、价效规格和交付物拆成可进入工作流的输入条件。
活动主题与花卉序列
官方命名为“抖音繁华盛典-十二花卉”，一期按月份覆盖梅花、杏花、桃花、牡丹、石榴花、荷花、兰花、紫薇花、桂花、芙蓉花、山茶花和水仙花。
直播间展示适配
花卉礼物不是独立海报，需要在主播画面、弹幕、房间 UI 和礼物面板共存的环境里保持识别度，屏占、亮度、主体大小和动效节奏都要服务直播间展示。
价效分层规则
低价效控制在短时长和轻量动作；中价效提升屏占与动效复杂度；高价效通过多镜头、强运镜和完整场景拉开价值感。
上线交付物范围
交付目标不是单张视觉图，而是能进入上线链路的静帧、原始生成视频、直播间预览效果、配置和资产包。
端到端生产链路
流程图的主线可以概括为四步：将主题词输入转成生产参数，生成可视频化的花卉静帧，按价效生成礼物视频，并完成后处理、规格判断和资产合成。
生产输入标准化
输入价效、花朵类型和风格方向，把主题词转成提示词、画面结构和后续动效约束。
花卉静帧生产
通过提示词推理、LoRA 和图像生成管线产出花卉静帧，并筛掉不符合主题、风格或视频首帧要求的结果。
价效视频生产
根据价效选择视频生成路径，控制时长、屏占、镜头数量、运镜幅度和动效复杂度。
上线资产封装
视频生成后进入遮罩、Boom、Chromatic Aberration、config.json 配置、预览验证和上线格式输出。
生产工作流与控制机制
这一部分先拆解花花 2.0 的真实工作流节点，再说明图像、视频、插件、RAG 和验收口径如何共同保证批量生产稳定性。
输入参数结构化
把价效、花朵类型和风格方向转成后续生图与视频链路可以执行的生产参数。
例如 99 钻玫瑰花粘土风格，或 1000 钻百合花海真实风格粉色调。
把主题词扩写成更稳定的画面描述，降低不同花种之间的表达漂移。
沉淀成生图侧可复用的提示词结构，为 LoRA 图像生成提供输入。
LoRA 图像生产
目标不是只生成漂亮图片，而是得到花种明确、风格稳定、可进入视频首帧链路的高精度花花。
手工整理数据集，完成打标、训练和验证，服务 Seedream 4.0 LoRA。
承接提示词结构，稳定输出不同花卉、材质和风格组合。
作为视频首帧和后续特效判断的基础资产。
自研插件判断花朵主色，用于花花主题色特效。
根据主题色接入预制特效，提前验证直播间预览方向。
静帧结果可进入直播间预览视频链路，而不是停留在单张图展示。
价效视频生成策略
视频链路同时受花卉视觉、价效规格和动效复杂度约束，需要先生成匹配价效的视频提示词。
根据用户输入价效决定时长、屏占和动效强度，避免不同档位同质化。
反推结构化数据，结合 25 组高质量视频提示词召回规则和样例。
把花卉主体、镜头数量、运镜和动效要求合并成视频生成输入。
自动选择绿幕或蓝幕花花，减少后续抠图和合成成本。
基于静帧和视频提示词生成花卉动效视频。
进入下一步抠图、遮罩、特效和上线格式处理。
上线资产合成
把生成视频转成直播间可预览、可上线的礼物资产，补齐配置、遮罩和特效。
自研色键抠图插件处理绿幕/蓝幕素材，输出符合规格的视频。
按价效选择遮罩和合成策略，匹配直播间实际展示区域。
通过自研礼物特效插件把动效、主题色和礼物层级接入合成链路。
形成可复核、可交付的上线资产包。
稳定生产控制机制
工作流负责把节点串起来，生产控制负责让结果可复用、可筛选、可上线。
LoRA 静帧稳定性
通过 100 对高质量数据集、打标、训练和验证，控制花种主体、材质风格、构图完整度和后续视频首帧可用性。
视频提示词与价效匹配
用 GPT5.1 反推结构化数据，并通过方舟 RAG 召回 25 组高质量视频提示词，让镜头数量、运镜和动效强度匹配低中高价效。
自研插件与后处理
自研插件负责花朵主色和背景色判断、绿幕/蓝幕选择、色键抠图、圆形遮罩、Boom / Chromatic Aberration 特效和 config.json 配置。
质量评估与放行标准
图像看主题匹配和样例风格，视频看运镜连贯、镜头数量、价效对应关系和后处理效果，达标后再进入直播间预览和上线资产包。
花卉图像生成视频
这组视频用于验证花卉静帧进入视频链路后的表现：主体是否稳定、运镜是否连贯、动效是否能支撑礼物价值感。通过这一轮验证后，再进入遮罩、特效、配置和直播间预览。
视频资产的价效分层策略
视频链路承接前一步筛选出的花卉静帧，再按低、中、高价效控制屏占、镜头数量、运镜幅度和动效复杂度。这里展示的是直播间预览版本，时长按当前素材真实时长标注。
低价效：轻量动效规格
3s，屏幕下方圆形遮罩。动效以开花、送花等简单动作表达，重点是批量效率和稳定观感。
中价效：主体强化规格
3s 直播间预览版本，屏占比为屏幕下方 1/3。动效可承载复杂旋转、燃烧、冰冻等更高强度的视觉反馈。
高价效：多镜头场景规格
4s 直播间预览版本，屏占比略高于中价效。通过多镜头、更大幅度镜头运动和完整场景提升礼物价值感。
图像与视频质量评估
管线按批量生产结果评估，不把“生成成功”直接等同于“可交付”。图像和视频分别设置判断口径，便于定位问题来自风格、主题、运镜还是后处理。
判断图像是否符合提示词主题、是否贴合样例风格，并且能作为后续视频生产的有效输入。
判断视频运镜是否连贯、镜头数量是否合理、是否匹配价效层级，以及后处理效果是否达标。
活动已经完成交付，并有真实直播间上新图像；页面不讨论最终利润，只呈现生产方案和交付能力。
上线结果与直播间验证
该模块展示礼物上线后的关键证据：直播间礼物入口、真实房间效果和后处理预览视频，用于说明资产已完成配置并进入用户可见链路。
直播间上线验证
花花图像和原始生成视频证明生产链路能产出素材；直播间选择界面、真实效果图和预览视频证明这些素材经过后处理与配置后，已经进入用户可见的上新链路。
活动礼物出现在直播间礼物面板。
送出后可以在真实房间中看到效果。
预览视频用于检查后处理后的屏占与动效。
直播间选择界面
真实直播间效果图
后处理预览视频
生产证据与能力归档
素材证据覆盖花卉图像、原始生成视频、直播间预览视频、真实直播间效果图和工作流文件，用来证明这条链路不是一次性调参，而是可复用的生产方案。
花卉静帧资产
对应静帧资产，用于判断花卉主题、样例风格和后续视频首帧可用性。
原始生成视频
对应进入后处理前的视频结果，用于观察运镜连贯性、镜头数量和价效层级匹配。
直播间预览与效果图
对应后处理后的房间预览视频和真实直播间效果图，用于检查屏占、遮罩、动效和活动入口表现。
LoRA 训练链路
覆盖数据集、打标、训练和验证，用于稳定花卉主题、样例风格、构图和材质表现。
Viking 知识库 RAG
基于火山引擎 Viking 知识库搭建，用于沉淀生产知识、召回约束并验证结果。
工作流配置资产
花卉图像、原始生成视频和 RAG 工作流文件可证明管线不是单次手工调参。
全链路生产方案负责人
我全链路负责“抖音繁华盛典-十二花卉”礼物生产方案，覆盖业务场景拆解、价效规则、ComfyUI 节点编写、自研插件、LoRA 数据集与打标、训练验证、基于火山引擎 Viking 知识库的 RAG 搭建与召回验证、视频管线、后处理和交付。
业务需求拆解
明确繁华盛典、十二花卉、送礼情绪和低中高价效规格如何转化为生产目标。
生产系统编排
把自研插件、LoRA、Viking 知识库 RAG、图像生成、视频生成、价效判断和后处理放进同一条可复用生产链路。
质量评估标准
用主题匹配、样例风格、运镜连贯性、镜头数量、价效匹配和后处理效果判断结果是否进入下一步。
上线交付管理
推动图像、视频、配置、后处理结果和资产包整理，服务直播礼物上线链路。