多模态电商设计平台
面向电商运营与设计团队的 AI 视觉生产工作台，将商品图、参考图、Prompt、模板与 LoRA 风格组织成可复用的素材生产链路。
从单次生成转向视觉生产系统
电商视觉生产同时面对活动节奏、渠道规格、品牌风格和商品素材变化，产品目标从单次出图扩展为可复用、可管理的生产链路。
电商视觉生产需要串联参考输入、生成控制、批量产出和资产沉淀。单一出图入口难以支撑连续活动中的复用、管理与交付。
活动视觉需求高频变化
上新、会员日、618、社媒种草都需要不同视觉，但底层商品和品牌风格应可复用。
渠道规格分散
主图、Banner、海报、社媒图比例不同，单一生成入口难以支撑批量交付。
风格控制难以沉淀
每次重新调 Prompt 会带来风格漂移，需要模板、LoRA 和项目参数持续积累。
产出缺少资产闭环
生成结果、历史、批量任务和个人资产需要回到统一空间，方便复用和分发。
活动素材包的标准化生产路径
以“618 新品活动”为典型场景，流程覆盖参考选择、模板复用、商品输入、参数控制、批量生成和结果归档，最终形成可投放素材包。
从灵感广场筛选主图、海报和社媒视觉方向。
用模板回填行业、比例、风格和基础提示词。
导入商品图与参考图，明确本次生成主体。
通过 Prompt、底模、LoRA 和比例控制视觉方向。
一次生成多条活动文案和多种素材规格。
下载可用结果，并沉淀到项目、作品和资产库。
生成能力的平台化组织
平台结构围绕输入、控制、生产、资产和交付五个能力层展开，将生成能力组织为可扩展、可沉淀的视觉生产系统。
输入层
商品图、参考图和 Prompt 共同描述本次生成目标，让视觉主体、风格参考和营销意图进入同一入口。
控制层
模板、行业、风格、比例、底模和 LoRA 负责约束输出，降低每次重新调参造成的风格漂移。
生产层
AI 设计台和批量任务承担核心产出，把单张生成扩展为多 Prompt、多规格、多结果的生产能力。
资产层
项目、模板、模型和个人作品把历史产出沉淀下来，让下一次活动可以从已有资产开始。
交付层
主图、Banner、海报、社媒图面向不同渠道和比例输出，服务电商活动的实际投放需求。
商品输入、视觉参考与生成控制的统一工作台
核心工作台围绕“可控生成”组织：商品图与参考图负责视觉输入，Prompt 表达营销意图，行业、风格、比例、底模和 LoRA 约束输出方向。
项目与模板驱动的生产复用机制
项目承载生成上下文与历史参数，模板沉淀常见活动类型，使后续生产可以从既有结构和参数配置继续推进。
面向多规格素材的批量任务管理
批量生产页统一管理多条 Prompt、生成数量、任务状态、结果选择和下载动作，支撑活动素材的连续交付。
品牌风格的模型化沉淀与复用
模型库与 LoRA 训练承担风格资产化能力，将品牌风格、商品类目和视觉偏好沉淀为可调用模型，提升后续生成稳定性。
支撑持续生产的资产闭环
项目保存生成上下文，模板沉淀常见场景，LoRA 稳定品牌风格，作品库沉淀可复用结果，共同构成电商视觉资产闭环。
输入资产
商品图、参考图和 Prompt 表达本次活动的具体目标。
控制资产
模板、行业、风格、比例、底模和 LoRA 约束生成质量与品牌一致性。
产出资产
主图、Banner、海报、社媒图进入活动投放和内容分发。
沉淀资产
项目、个人作品、模板和模型成为下一轮生成的起点。
面向多渠道投放的素材交付
交付结果覆盖商品主图、活动 Banner、营销海报和社媒图等渠道形态，用于呈现平台对多比例、多场景素材投放的支持。
商品主图
强调商品主体、卖点和背景一致性。
活动 Banner
适配横幅比例和促销信息结构。
营销海报
承接节日、会员日和上新活动。
社媒种草图
适配竖版内容流和轻营销表达。
从生成能力到产品闭环的设计整理
我的工作重点是将分散的 AIGC 能力整理为面向电商运营与设计团队的产品系统，明确链路、模块和资产沉淀方式。
产品定位与用户场景梳理
明确它不是普通出图工具，而是面向电商运营与设计团队的视觉生产平台，定义核心用户、使用场景、资产对象和交付结果。
连续生产闭环的信息架构
把灵感广场、项目、模板、AI 设计台、批量任务、模型库和个人资产库组织成一个连续闭环，避免页面能力碎片化。
生成控制项与复用路径设计
设计商品图、参考图、Prompt、底模、LoRA、比例等控制项如何进入同一个工作台，并让项目和模板可以回填参数。
面向持续生产的平台化沉淀
把每次生成沉淀为项目、模板、模型和作品，让一次活动的产出可以成为下一次批量生产的起点。